Проекты Университета ИТМО

Развитие технологий Интернета Вещей в применении к машинно-машинному и человеко-машинному взаимодействию

Руководитель от Университета ИТМО: Шматков Владислав Николаевич

Подать заявку в этот проект

Аннотация

В современном мире технологии Интернета Вещей окружают нас во всех сферах деятельности, будь то поиск в Интернете, социальные сети или взаимодействие с окружающим миром. Различные устройства (виртуальные/реальные) постоянно взаимодействуют с человеком или друг другом, формируя огромные системы, генерирующие информационные потоки, анализ которых позволяет взглянуть по-новому на различные сферы. ые команды разработчиков и инженеров предлагают собственные алгоритмы шедулинга, обосновывая их преимущества и/или демонстрируя эффективную работу в конкретных обстоятельствах. Также это очень интересная задача для проверки алгоритмического мышления и конкретных знаний для студентов. При этом достаточно сложно оценивать абсолютную эффективность алгоритмов шедулинга - гораздо интереснее сравнивать относительную эффективность работы разных алгоритмов. Разработке подобной площадки для соревнований алгоритмов шедулинга и посвящен данный проект.

Инструментальные средства программирования на основе управляемого кода

Руководитель от Университета ИТМО: Логинов Иван Павлович

Подать заявку в этот проект

Аннотация

В настоящее время созданы и хорошо проработаны инструментальные средства программирования, решающие различные задачи - кодирования, автоматизации синтеза программ, отладки и профилирования. В то же время, большая часть из них связана с необходимостью поддержки решений, разрабатываемых годами, что приводит ко множеству технических ограничений в части переносимости, безопасности, быстродействия программ, а также с точки зрения скорости разработки и развертывания программных систем.

Семантические технологии

Руководитель от Университета ИТМО: Цопа Евгений Алексеевич

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Обработка текстов на естественном языке критически важна для современных интеллектуальных информационных систем и приложений, которые облегчают нашу повседневную жизнь, проводят анализ гигантских объемов данных для принятия управленческих решений, осуществляют поиск в общедоступных и корпоративных источниках информации. Современные технологии искусственного интеллекта и семантические сети используются как основа для извлечения информации из неструктурированных текстов, позволяя проводить их дальнейшую обработку традиционными средствами, такими как базы данных.


Проекты корпоративного партнера "MTS AI"

Система периферийного искусственного интеллекта

Руководитель от корпоративного партнера: Маслов Антон, MTS AI

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Развитие технологий машинного обучения способствовало появлению специализированных микросхем для автономного запуска нейросетей на периферийных устройствах. Ключевым компонентом этих микросхем являются нейроускорители. Для использования нейросетей на таких микросхемах часто требуется модификация архитектуры и конфигурации слоев. Подготовку данных и обучение необходимо выполнять с учетом особенностей аппаратной реализации. Для этого в настоящее время существует несколько программных продуктов.


Проекты корпоративного партнера "СТЦ"

Разработка методов обработки и калибровки датчиков для беспилотных летательных аппаратов

Руководитель от корпоративного партнера: Плужников Егор Дмитриевич, СТЦ

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Проект посвящен разработке методов обработки данных с различных датчиков БЛА с учетом влияния на них дестабилизирующих факторов внешней среды (вибрации, температуры, давление, влажность, ЭМИ), корреляций и т.д.

Разработка беспроводных сетей для связи с беспилотными летательными аппаратами

Руководитель от корпоративного партнера: Плужников Егор Дмитриевич, СТЦ

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Проект посвящен разработке новых каналов радиосвязи для передачи данных между наземной станцией и БЛА и между самими БЛА в процессе их полета.


Совместные проекты корпоративных партнеров "YADRO" и "Syntacore"

Поддержка вычислительных ускорителей для RISC-V в операционных системах реального времени

Руководитель от корпоративного партнера: Сергей Матюкевич (Syntacore) Антон Калиниченко (Syntacore) Сергей Якушкин (Syntacore)

Руководители от Университета ИТМО: Быковский Сергей Вячеславович, Пинкевич Василий Юрьевич

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Проект посвящен построению эффективных высокопроизводительных систем на основе архитектуры RISC-V. Многие современные системы включая telecom, серверные требуют быстрой обработки событий, и эффективного взаимодействия с вычислительными устройствами.

Разработка эмуляторов процессоров и систем реального времени (встроенные системы)

Руководитель от корпоративного партнера: Антон Афанасьев (Syntacore) Антон Калиниченко (Syntacore) Сергей Якушкин (Syntacore)

Руководители от Университета ИТМО: Быковский Сергей Вячеславович, Ключев Аркадий Олегович

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Проектирование процессора для искусственного интеллекта на базе САПР с открытым исходным кодом

Руководитель от корпоративного партнера: Николай Терновой (Syntacore)

Руководитель от Университета ИТМО: Антонов Александр Александрович

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Проект посвящен разработке специализированного процессора, оптимизированного под задачи искусственного интеллекта, с использованием открытых маршрутов проектирования микросхем. Маршрут проектирования - это согласованный набор инструментов, позволяющий довести дизайн микросхемы от спецификации на уровне регистровых передач (RTL, например, на языке описания аппаратуры SystemVerilog) до базы данных с описанием топологии микросхемы, по которой на микроэлектронной фабрике можно изготовить физическое устройство.

Разработка массово-параллельной системы-на-кристалле со специализированной архитектурой

Руководитель от корпоративного партнера: Николай Терновой (Syntacore)

Руководитель от Университета ИТМО: Антонов Александр Александрович

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Современные вычислительные нагрузки (искусственный интеллект, графика, компьютерное зрение, магистральные сети) предъявляют повышенные требования к процессорам в части производительности и вычислительной эффективности. Для удовлетворения данных требований востребованы микропроцессоры и системы-на-кристалле, включающих в себя сотни и тысячи легковесных специализированных процессорных ядер, интегрированных с помощью сложной коммуникационной инфраструктуры.

Разработка специализированного процессора с помощью высокоуровневых САПР и языков проектирования

Руководитель от корпоративного партнера: Николай Терновой (Syntacore)

Руководитель от Университета ИТМО: Антонов Александр Александрович

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Проект посвящен апробации перспективных методологий высокоуровневого проектирования аппаратуры для разработки процессорных ядер и их элементов. Технологические ограничения миниатюризации и энергопотребления микроэлектроники заставляют искать новые решения при проектировании процессоров путем глубокой адаптации их архитектуры к особенностям конкретных вычислительных нагрузок. Для эффективного проектирования таких специализированных процессоров востребована разработка языков и САПР аппаратуры, позволяющих абстрактно описывать их функциональность и архитектуру, автоматизировать синтез архитектуры, а также гибко её переконфигурировать для оптимизации под целевые вычислительные нагрузки. При этом в маршруты разработки аппаратуры активно заимствуются технические решения, практики и технологии из области разработки программного обеспечения.


Совместные проекты корпоративных партнеров "Нанософт разработка" и "CSoft Development"

Разработка методов повышения уровня структурирования графической документации

Руководитель от корпоративного партнера: Елена Витко (Нанософт разработка)

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Появление новых методик инженерного проектирования, обеспечивающих создание в достаточной степени параметризованных моделей, не только не снимает задачу повторного использования ранее созданной проектной документации, но и поднимает планку автоматизации этого процесса, актуализируя задачи структурирования и систематизации чертёжных данных, являющихся первым шагом на пути создания параметрической модели.

Разработка методов классификации данных пространственного сканирования

Руководитель от корпоративного партнера: Константин Сараев (CSoft Development)

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Появление новых технологий получения данных об объектах реального мира, представленных в виде сверхбольших массивов неструктурированной пространственной информации, актуализировало направление исследований методов и разработки методик анализа и обработки этой информации, в первую очередь к ним относятся подходы по глобальному структурированию данных. Наряду с этим появился ряд частных задач по извлечению полезных данных в отношении природных и антропогенных объектов различного характера, к которым могут применены частные методики, ориентированные на данные конкретного вида. Такие узко таргетированные методы классификации могут занимать ключевую позицию в процессе структурирования и систематизации представления данных реального мира, позволяющих решать актуальные инженерные задачи анализа, проектирования и мониторинга промышленных и природных объектов.

Проекты корпоративного партнера "IRLive"

Разработка системы Smart House, управляемая Smart Sleeve для организации автоматизированного умного пространства с возможностью интеграции XR

Руководитель от корпоративного партнера: Евгений Некрасов (IRLive)

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Проект предполагает разработку SoftWare по управлению собственным HardWare с возможностью реализации бесшовной интеграции новых компонентов со сбором и анализом статистических данных, а также проведением мед. трекинга и повышения функциональных возможностей пользователя.

Разработка системы Smart Sleeve для организации бесшовного взаимодействия человеко-машинного интерфейса с объектами виртуальной и дополненной реальности

Руководитель от корпоративного партнера: Евгений Некрасов (IRLive)

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Проект предполагает разработку человеко-машинного интерфейса в виде браслета, способного считывать потенциалы мышц, а также передавать сигналы из виртуальной среды на физическое тело человека посредством электростимуляции. Система предполагает возможность реализации бесшовной интеграции новых компонентов с XR, сбор и анализ статистических данных, а также проведение мед. трекинга и повышения функциональных возможностей пользователя в виртуальной среде.

Разработка системы Smart House, управляемая Smart Cam на основе жестов

Руководитель от корпоративного партнера: Евгений Некрасов (IRLive)

Подать заявку в этот проект

Аннотация

Проект предполагает разработку SoftWare по управлению собственным HardWare с возможностью реализации бесшовной интеграции новых компонентов со сбором и анализом статистических данных, управления компонентами умного дома используя жесты верхних конечностей для повышения функциональных возможностей пользователя.