Краткая аннотация

Обработка текстов на естественном языке критически важна для современных интеллектуальных информационных систем и приложений, которые облегчают нашу повседневную жизнь, проводят анализ гигантских объемов данных для принятия управленческих решений, осуществляют поиск в общедоступных и корпоративных источниках информации. Современные технологии искусственного интеллекта и семантические сети используются как основа для извлечения информации из неструктурированных текстов, позволяя проводить их дальнейшую обработку традиционными средствами, такими как базы данных.

Мы занимаемся исследованиями в области проектирования, разработки и использования семантических сетей и баз данных, построенных на основе семантических структур, полученных из открытых источников, общедоступных в сети Интернет. Такой подход позволяет следовать за изменениями, непрерывно происходящими в современном обществе, а также учитывать меняющийся состав корпусов письменной речи.

Направления работы

1. Исследование подходов построения семантических сетей и их наполнения данными, получаемыми из открытых источников.
2. Разработка хранилищ данных, основанных на семантических сетях.
3. Исследование связей в текстах на естественном языке и разработка прикладных программ для извлечения информации из них.

Стек технологий

1) User and Organizations

• Инструменты гибкой разработки
• Тайм-менеджмент и планирование временем

2) Software Development

• Программирование на языках C++, Java, Python
• Базы данных (реляционные, нереляционные, семантические)

Кем станет студент по завершению магистратуры

В зависимости от выполняемых задач внутри проекта выпускник может стать:

• исследователем
• инженером-программистом
• аналитиком данных
• специалистом по искусственному интеллекту

Пререквизиты (входные требования)

Для участия в проекте необходимы базовые знания по следующим направлениям:

• математическая статистика
• теория алгоритмов
• математическая логика
• программирование на языках С++/Java/Python