Краткая аннотация

Появление новых технологий получения данных об объектах реального мира, представленных в виде сверхбольших массивов неструктурированной пространственной информации, актуализировало направление исследований методов и разработки методик анализа и обработки этой информации, в первую очередь к ним относятся подходы по глобальному структурированию данных. Наряду с этим появился ряд частных задач по извлечению полезных данных в отношении природных и антропогенных объектов различного характера, к которым могут применены частные методики, ориентированные на данные конкретного вида. Такие узко таргетированные методы классификации могут занимать ключевую позицию в процессе структурирования и систематизации представления данных реального мира, позволяющих решать актуальные инженерные задачи анализа, проектирования и мониторинга промышленных и природных объектов.

Направления работы

1. Исследование подходов к анализу сверх больших неструктурированных данных.
2. Анализ реальных наборов входных данных.
3. Изучение API актуальных отечественных САПР в части обработки пространственных данных.
4. Изучение методов классификации антропогенных объектов примитивной топологии.
5. Разработка и тестирование алгоритмов классификации открытых проводов как элементов ЛЭП.
6. Разработка и тестирование алгоритмов классификации профилированных элементов металлических конструкций - опоры ЛЭП, сооружения кранового и башенного типа и пр.

Стек технологий

1) User and Organizations

• Инструменты разработки
• Тайм-менеджмент и планирование временем

2) Software Development

• Программирование на языках C++, C#, Python

Кем станет студент по завершению магистратуры

В зависимости от выполняемых задач внутри проекта выпускник может стать:

• исследователем
• инженером-программистом
• аналитиком данных
• специалистом по искусственному интеллекту

Пререквизиты (входные требования)

Для участия в проекте необходимы базовые знания по следующим направлениям:

• векторная алгебра и аналитическая геометрия
• математическая статистика
• теория алгоритмов
• математическая логика
• программирование на языках С++/С#/Python