Краткая аннотация

Появление новых методик инженерного проектирования, обеспечивающих создание в достаточной степени параметризованных моделей, не только не снимает задачу повторного использования ранее созданной проектной документации, но и поднимает планку автоматизации этого процесса, актуализируя задачи структурирования и систематизации чертёжных данных, являющихся первым шагом на пути создания параметрической модели.

В этом контексте важным инструментом по автоматизации рутинного процесса “логического перечерчивания” модели видится алгоритм анализа и выявления “устойчивых сочетаний” графических примитивов, которые являются кандидатами на объединение в блоки с перспективой дальнейшей параметризации.

Направления работы

1. Исследование подходов к анализу слабоструктурированных наборов сущностей ограниченной номенклатуры.
2. Анализ реальных наборов входных данных.
3. Изучение API актуальных отечественных САПР.
4. Разработка методов анализа реальных чертежей и алгоритмов структурирования путём выявления повторяющихся наборов примитивов с учётом вариативности пространственной ориентации (масштаб, поворот).
5. Расширение подхода на случаи анизотропного масштабирования набора примитивов.
6. Расширение подхода на простые случаи параметрической вариативности - изменений длин и радиусов входящих в набор отдельных примитивов.
7. Расширение подхода на более сложные случаи изменения размеров и взаиморасположения составляющих набор примитивов.

Стек технологий

1) User and Organizations

• Инструменты разработки
• Тайм-менеджмент и планирование временем

2) Software Development

• Программирование на языках C++, C#, Python

Кем станет студент по завершению магистратуры

В зависимости от выполняемых задач внутри проекта выпускник может стать:

• исследователем
• инженером-программистом
• аналитиком данных
• специалистом по искусственному интеллекту

Пререквизиты (входные требования)

Для участия в проекте необходимы базовые знания по следующим направлениям:

• векторная алгебра и аналитическая геометрия
• математическая статистика
• теория алгоритмов
• математическая логика
• программирование на языках С++/С#/Python