Краткая аннотация

Проект предполагает разработку SoftWare по управлению собственным HardWare с возможностью реализации бесшовной интеграции новых компонентов со сбором и анализом статистических данных, а также проведением мед. трекинга и повышения функциональных возможностей пользователя.

Направления работы

1. Получение данных с устройств, использующих различные сети коммуникации и сетевые протоколы.
2. Анализ полученных данных с использованием машинного обучения, прогнозирование.
3. Построение системных и прикладных архитектурных решений.
4. Проведение различных troubleshootings.
5. Проектирование инфраструктурных решений.
6. Разработка и интеграция МедТех решений.

Стек технологий

1) User and Organizations

• Инструменты гибкой разработки (Agile)
• Тайм-менеджмент и планирование временем

2) System Modeling

• Системное моделирование (UML)
• Анализ требований

3) Software Development

• Программирование на языке Python, JS/TS, C/C++, Rust, Go, Scalable, Kotlin
• Базы Данных Postgresql, СlickHouse, Tarantool, Redis, MongoDB, Neo4J, ElasticSearch
• Использование библиотек и платформ: Tensorflow Lite, машинного обучения (sklearn), librealsense, VueJS, ReactJS, Express, GraphQL
• Брокеры сообщений: NATS, Kafka, RabbitMQ
• Stack Cloud: K8S, Docker, SpringCloudConfigServer, ELK, Promitheus, Vault, KeyClock, GitLab, Ansible, Terraform

Кем станет студент по завершению магистратуры

В зависимости от выполняемых задач внутри проекта выпускник может стать:

• исследователем
• системным архитектором
• инженером-программистом
• проектировщиком систем Интернета Вещей
• инженером машинного обучения
• DevOps инженером
• Data Scientist
• SRE инженером